Система мониторинга и отчетности о насекомых-вредителях IPSD
SINOSO Система мониторинга и прогнозирования численности насекомых-вредителей IPSD Это автоматизированное интеллектуальное решение для сельского хозяйства, объединяющее в себе отлов насекомых, сбор и передачу изображений, а также облачное управление. Оно обеспечивает круглосуточный непрерывный и точный сбор информации о насекомых-вредителях, которая передается на облачную платформу. Подключившись к экспертной системе, оно предоставляет комплексную и интуитивно понятную информацию о состоянии и динамике численности сельскохозяйственных насекомых-вредителей на каждом участке мониторинга, обеспечивая стабильный, точный и надежный онлайн-мониторинг региональной ситуации с сельскохозяйственными вредителями в режиме реального времени. Решение широко используется в сельском хозяйстве, лесном хозяйстве, садоводстве, научно-исследовательских институтах, университетах и других областях для мониторинга и прогнозирования численности насекомых и вредителей.
Особенности продукта
1. Высокоэффективный отлов и обработка вредителей:
- Уровень уничтожения вредителей 98% — высокотемпературная стерилизация обеспечивает ≥98% гибель насекомых, сохраняя при этом ≥98% целостности образца для точной идентификации ИИ.
- Технология отделения дождя – запатентованная система автоматического отсечения дождя предотвращает попадание воды, гарантируя получение сухих и неповрежденных образцов насекомых.
- Механизм, препятствующий смешиванию – вибрирующая камера сбора с щеточной очисткой изолирует вредителей по временным интервалам, исключая перекрестное заражение.
2. Интеллектуальный удаленный мониторинг и управление:
- Распознавание вредителей на основе искусственного интеллекта — автоматически захватывает, классифицирует и загружает изображения насекомых высокого разрешения через 4G/5G/NB-IoT.
- Облачное управление — удаленная настройка рабочих графиков, активация ловушек и отслеживание всех полевых устройств с помощью GPS-навигации через централизованную панель управления.
- Защита от кражи с помощью GPS — отслеживание местоположения в режиме реального времени с оповещениями о геозонировании для обеспечения безопасности устройства.
3. Аналитика данных с использованием Интернета вещей:
- Многомерные тенденции распространения вредителей — облачная платформа собирает данные по времени и местоположению, создавая тепловые карты и прогнозы заражения.
- Система раннего оповещения — автоматические оповещения, когда пороговые значения численности вредителей превышают заданные уровни.
Технические параметры
Проект | Описание | |
Основные параметры | Источник света | Черная световая трубка мощностью 20 Вт (основная длина волны: 365 нм) |
Температура в камере. | 15 мин. оп:85%Темп. | |
Время запуска | ≤5S | |
Сопротивление изоляции | ≥2,5 МОм (защита от утечки) | |
Режим управления | Управление светом, управление дождем, управление временем | |
Камера | 5 миллионов пикселей | |
Рабочая среда | Диапазон температур | 0~70℃ |
Диапазон влажности | Относительная влажность 0~85%, без конденсации | |
Источник питания | Питание от сети: 220 В переменного тока/солнечная батарея + аккумулятор | |
Другой | Коммуникация | 4G |
Материал шасси | Изготовлен из стальной конструкции и обработан методом электростатического порошкового напыления. |
Инструкции по выбору
Сценарии применения

Широко применимо к:
√ Мониторинг и прогнозирование численности сельскохозяйственных вредителей
√ Отслеживание ситуации с лесными насекомыми
√ Борьба с вредителями в садоводстве
√ Научные исследования в области энтомологии (университеты и научно-исследовательские институты)
Почему выбирают SINOSO
Исследовательский партнер

SINOSO — это аспирантская рабочая станция в провинции Цзянсу, подразделение научно-исследовательского сотрудничества, научно-исследовательская экспериментальная база и база последипломной подготовки Китайского сельскохозяйственного университета, Нанкинского сельскохозяйственного университета, Университета Хохай, Университета Цзянсу, Юго-Западного университета науки и технологий, Академии сельскохозяйственных наук Цзянсу и Нанкинского института механизации сельского хозяйства Министерства сельского хозяйства и сельских дел.